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精准医疗和健康大数据——陈润生院士
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发布时间:2017-11-21 浏览数:3903

精准医疗和健康大数据——陈润生院士

 

陈润生中国科学院院士,中国科学院生物物理研究所非编码核酸重点实验室研究员,是中国最早从事理论生物学和生物信息学研究的科研人员之一,曾参加中国第一个完整基因组泉生热袍菌B4基因组序列的组装和基因标识,以及人类基因组1%和水稻基因组工作草图的研究。

 

精准医学是组学大数据在临床当中的应用

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  在大会主题演讲中,陈润生院士首先对精准医学进行了解释:“核心就是一句话,组学大数据在医学、特别是在临床医学当中的应用。”

  随着研究技术的发展,测一个人的遗传密码,现在已经变得非常简单和容易,在今年的摩根大通医疗健康年会上,Illumina公司宣布推出NovaSeq系列测序仪,有望将基因组测序的成本降低至100美元。

  而遗传密码和某些疾病是高度相关的。例如2013年5月14日,《纽约时报》刊登了一封来自著名影星安吉丽娜·朱莉的公开信,时年37岁的朱莉宣布自己已经接受为期3个月的双乳乳腺切除及乳房再造手术,以降低患癌风险。朱莉之所以做此决定,不仅仅是因为朱莉家族有遗传性乳腺癌病史,还因为她携带的BRCA-1突变基因。通过双乳乳腺切除这一手术使朱莉患乳腺癌的可能性从87%降低到5%。

精准医学使医疗健康的概念发生本质变化

  “精准医学可以使医疗健康的概念发生本质变化,从医疗健康体系以诊断治疗为主,转变到以健康保健为主。现在的医学都是以病人为对象,以诊断治疗为目的。随着精准医学的发展,我们可以通过对大数据的分析,在一个人没有病的时候,了解他的健康状况,预测他未来健康的发展,这种情况下我们医疗健康所面对的就不再是病人,而是全民,全体人。”

  陈润生院士表示,精准医学的本质是改变大健康这一概念,使大健康从当前以诊断治疗为目的,过渡到精准医学时代的健康保障为准。基于精准医学理念的个体化治疗市场规模日益扩大,2018年前全球市场规模将达到2238 亿美元。

精准医学目前才刚刚上路

  在人的遗传码3*10⁹个里面,编码蛋白质的传统基因只占3%,另外97%所蕴含的重大规律迄今为止还没有被发现。早在几年前,《科学》在评价人类进入21世纪科学进展的时候,提出了自然科学领域的十大突破,第一个就是基因组当中的暗信息——非编码核酸,这给实际应用带来无数创新的机会。

  我们进一步研究发现,这些转录出来的非编码核酸具有非常重要的功能。这类大数据的破解不仅可为基础研究增添理论基础,也同时为疾病的诊断和治疗,为全新的药物设计和研发提供了全新的探索方向。

  陈润生院士相信,随着人类对基因组进一步了解,随着人类的不断努力,能读懂的遗传密码会逐年增加,也许几十年以后,人类的医学将会更加精准。

 

 

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